对于第二阶段目标，陈教授表示，在第一阶段目标的基础上，团队将预报时效延长到6小时，需融合不同位势高度雷达拼图、多源融合降水产品、卫星云图，建立用于训练预警时间达6小时的人工智能深度学习模型的数据集。其次，将通过耦合天气数值模型与人工智能深度学习模型，发展出全新的暴雨临近预报模型，并训练模型以延长预报时效，最终达到提前6小时暴雨有效预警目标。
陈教授强调，只有实现提前6小时的暴雨预警，才能使政府和社会各方有充分的应灾决策和防灾规划所需的时间，实现真正有效的救灾减灾目标，从而完善社会应急防灾体系。团队将分阶段评估暴雨预警精度，在预警0至3小时阶段使用“三维统计评价系统”，对于4至6小时的暴雨预警阶段，则采用概率与区间法提供预警结果，并评估预警精度。
关于实施分区暴雨警告对跨区活动的市民造成的信息混乱？陈教授表示，暴雨应对措施将会变得极为复杂，需要开展分区暴雨预警和社会应急措施的课题来解决，从而正确地应对，真正实现分区暴雨预警带来的社会效益。他相信，在高科技快速发展的基础上，智慧城市的建设可以有助于利用好分区暴雨预警带来的优势。 |
