“我们必须要有足够的技术手段，在数据、算法或使用中设立规范和标准。”他认为，要想规避这些危害，就需要加强技术研究和制度设计，将来必须能对人工智能踩刹车、关电源，在设计人工智能时要留有处理手段。“刹车的好坏、灵敏度都和技术有关，所以要加强技术研究。装不装刹车、什么时候装刹车，这需要制度配合。”
他也提到，除了文生文 ，还要考虑文生图、文生视频，“大语言模型是一维的数据串，到了图像就变成了两维数据，到了视频就变成三维数据，这些数据怎么在统一架构下训练和学习？所以有很多技术上的问题需要考虑。”高文表示，要加强技术研究，完善理论基础验证，提升模型可解释性，严格控制生成式人工智能的底层价值取向，实现安全价值对齐，“现在还是靠人来做对齐，把人回答的一些解读一点点输入来对齐，有没有更好的对接方法，这也需要技术跟进。”
在算力能耗方面，“目前人工智能给我们带来的一个技术和社会问题就是耗能太高。整个社会用电里，大概1%～3%的耗电用在计算方面。人工智能稍微再往前走一两年，大概有10%的耗电用在算力上，再往前走很可能要30%左右被算力耗掉。”高文表示，如何有效利用电力做适当的算力是当前面临的挑战，国内百“模”大战也消耗了大量资源，要把开源和闭源模型高效利用起来，加强国产算力和国产生成式大模型构建。
与此同时，要确保数据要素可信流通。在制度设计方面，要开展与生成式人工智能伦理相关的理论研究，完善生成式人工智能的法律法规建设。“我们要在治理领域形成共识，加强国际合作。”高文表示。 |
