上世纪90年代，很多研究人员对人工神经网络失去了兴趣，但欣顿继续在该领域探索，为机器学习的爆炸式发展作出贡献。2018年，他与本吉奥和杨立昆一同被授予图灵奖。如今的人工神经网络通常由更多层组成，被称为深度神经网络，它们的训练方式被称为深度学习。在该领域作出巨大贡献的欣顿被誉为“AI教父”、“深度学习之父”和“神经网络之父”。
欣顿在廉价旅馆收到喜讯
欣顿8日在电话中表示，获奖喜讯完全出乎他的意料。他说，自己身处加州一间廉价旅馆，“我今天原本打算去做磁力共振扫描（MRI），但现在我认为应该取消这项计划”。被问到最喜欢哪种AI工具时，欣顿说自己是ChatGPT的忠实用户，但同时坦言对技术失控风险感到担忧。他说，不后悔进行了这些研究，但担心“比我们更智能的系统将最终控制一切”。
今年物理学诺奖的结果令很多人感到意外。诺贝尔物理学委员会秘书丹尼尔松表示，该奖项可以授予理论上、实验上或者观测上的发现，也可以授予发明，今年的获奖成果从某种意义上讲也是一种发明，一种能以多种方式应用的发明。
（综合报导） |
