|
| 图：诺贝尔奖官网9日介绍可预测蛋白质结构的AlphaFold2模型。\视频截图（图源：大公报） |
中评社北京10月10日电／据大公报报导，瑞典皇家科学院9日宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予美国科学家贝克，以及英国伦敦人工智能（AI）公司谷歌DeepMind的哈萨比斯和江珀，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。贝克成功构建了全新种类的蛋白质，哈萨比斯和江珀开发出AI模型，解决困扰科学界50年的蛋白质结构预测难题。他们的研究成果已被广泛应用于制药、疫苗、纳米材料等领域。
瑞典皇家科学院9日宣布，2024年诺贝尔化学奖一半授予贝克，以表彰他在蛋白质设计领域的贡献；另一半共同授予哈萨比斯和江珀，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。贝克1962年出生于美国西雅图，现为美国华盛顿大学教授。哈萨比斯1976年出生于英国伦敦，是DeepMind创始人之一兼行政总裁，亦是围棋程式AlphaGo之父。江珀1985年出生于美国阿肯色州小石城，现为DeepMind资深科学家。
评奖委员会表示：“他们破解了蛋白质奇妙结构的密码。贝克成功完成一项几乎不可能的壮举，制造出全新种类的蛋白质。哈萨比斯和江珀开发出AI模型来解决预测蛋白质复杂结构的问题。这些发现蕴藏着巨大潜力。”
全新蛋白质用途广泛
蛋白质控制和驱动所有的化学反应，构成生命的基础。蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成，这些氨基酸可以被看做构建生命的“积木”。贝克和他的同事们开发出软件工具Rosetta，用于给蛋白质结构建模，并设计新的蛋白质。2003年，贝克用氨基酸“积木”成功设计出了一种前所未有的新蛋白质。此后，他的团队不断发挥创意，创造了一种又一种蛋白质，可用构成纳米材料、检测芬太尼、制作流感疫苗等。
氨基酸以长串形式连接在一起（即氨基酸序列），折叠起来形成三维结构，决定蛋白质的功能。20世纪70年代以来，研究人员一直试图通过氨基酸序列预测蛋白质结构，但这项工作极为困难。2018年，DeepMind推出AlphaFold，赢得两年一度的蛋白质结构预测大赛CASP。2020年，哈萨比斯和江珀主导开发的AlphaFold2在生命科学界引发一场地震，其对蛋白质结构的预测非常精准。
|
