AI对健康的影响成焦点
此次峰会举办了一系列会议探讨人工智能（AI）在医疗卫生领域应用中面临的挑战。例如，对AI系统的信任，包括确保透明度、数据隐私和强有力的监管，以及解决算法偏见和获取不平等等问题。热议的焦点包括：AI对健康的现实影响、利用技术提供公平服务、解决全球卫生领域数字鸿沟等。
一方面，美欧已经开始使用AI在远程开展护理点诊断，帮助医生记录病历，分析医疗数据和图像，并期待AI在精准医疗中大显身手。国际电信联盟／世卫组织健康AI焦点小组主席维甘德教授说，截至2024年8月，美国食品药品监督管理局已经批准了950个支持AI和机器学习的医疗设备。相关研究表明，健康和社会护理领域36%的活动可以通过AI来实现自动化。
另一方面，值得深思的是，与高收入国家相比，中低收入国家在AI方面的数字鸿沟越来越大。来自塞浦路斯的医学院学生提问道：AI模型和算法大部分是使用来自全球北方的数据进行训练的，如何确保全球南方的人在科学进步的时代不被抛在后面？当世界上33%的人无法访问互联网时，我们如何解决包容性问题？来自南非的学者也坦言，与出色的AI解决方案相比，资源匮乏地区的医疗人员可能更需要一个用来保存药物的冰箱。
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