凭借对仿真技术的扎实掌握，团队设计了一个仿真模型基于少量真实数据生成大量虚拟数据集，并通过数据清洗、校正、对模型进行修正等复杂的处理，获得足够量的高准确率虚拟数据，解决了模型训练的“草料”问题。
“有了数据之后，我们再去‘孪生’。”刘晓龙介绍，依托先进智能算法，团队创建的模型能够推导出各个点温度的规则，进而模拟出整个真空室的温度分布，使得虚拟与现实保持高度同步。通过三维渲染实现的可视化也让实验进程更易操控。
“这样我们对于真空室的掌握就可以达到全面精准了。”刘晓龙说。
温度“孪生”只是团队向人工智能系统迈出的“一小步”。刘晓龙告诉记者，后续还将开展应力、位移等不同参数的模拟，改变过去靠传感器实时探测只能获得“点位”数据的状况，通过数字孪生获取“无限”信号，并为下一步理论研究提供丰富的数据和资料。
谈及未来，刘晓龙表示，真空室温度的“孪生”只是“小试牛刀”。“中国环流三号”的目标是将受控核聚变反应研究透彻。为了助力这一目标的实现，数字孪生可以再造一个虚拟的聚变堆，与正在运行聚变堆相对应。 |
