多模态AI
多模态AI是一种能够同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据类型的AI系统，旨在更好地解释上下文并做出更准确的预测。多模态融合技术越来越多地被用于训练跨多种数据类型的AI模型，用于语言理解、图像生成以及生物识别等领域。文章指出，美国国防部需要大量多模态模型来融合不同类型情报，实现决策信息的输出。
非动能反无人机系统
非动能反无人机系统使用高度集中的能量（如激光、微波、粒子束等）来破坏或摧毁快速移动的威胁目标。随着无人机的普及，未来反无人机系统将配备由AI驱动的指挥控制系统，能够融合传感器数据，快速识别新威胁，并在人类监督下自动做出最佳响应。
后量子密码学算法
后量子密码学算法是指用于加密个人、组织和政府私密通信的数学算法。这些算法对抵御当前和未来量子计算机的攻击至关重要。后量子密码学算法基于复杂的数学模型，目前尚未发现任何量子捷径。美国国家标准与技术研究院正在对这些模型进行标准化，并倡导建立密码敏捷性的框架。文章认为，由于过渡到后量子密码学算法至少需要10年时间，相关机构迫切需要立即采取行动。密码敏捷性和混合密码协议将是适应新兴漏洞的关键。
空间态势感知技术
空间态势感知技术用于全面瞭解太空运行环境，通过研究和监测卫星和轨道物体来感知威胁并降低碰撞风险。该技术通过广泛的技术栈实现，包括传感器模态、计算资源、AI／ML与分析、可视化技术以及基于这些技术创建的应用和服务。未来创新将包括在更高轨道上准确跟踪和部署航天器的能力，天基商业传感器的增加，以及采用增强现实和虚拟现实技术。 |
