回国后，李树涛展开了科研攻关。从实验室开展仿真实验再到卫星上进行试验验证，他和团队经过上百次反复的尝试和试验，终于发现了时间—空间—光谱的耦合成像机理，采用普通的高光谱和多光谱传感器，能实现高分辨率高光谱成像。
李树涛介绍，“一般人眼看到的是红绿蓝3个颜色，而高光谱图像包含几十甚至数百个光谱波段，如果能够实现对其精准、高效的探测，就可以通过几百个特征对应分析到具体材质。”从最开始关注多源图像信息融合到高分成像技术的突破，李树涛用了整整11年。“每次做现场试验，我都要带领团队往返于实验室和测试现场，不断调整参数、完善技术方案，以达到更好的效果。”
推动广泛应用，成果覆盖多个领域
湿地被称为“地球之肾”，对湿地资源实施精确监测，能够显着提升环境和生物多样性保护工作的质效。传统湿地监测方法大多依赖于人工采样和实验室分析，过程繁琐且耗时，难以实现对湿地环境的全面、连续监测。
在此情况下，李树涛的课题组通过高光谱探测技术，精准识别湿地互花米草、碱蓬等40余种不同类型植被的分布状况和生长趋势，识别精度达到了95%以上。
此外，通过光谱定量反演技术测量湿地水体含氮量、含磷量等关键指标，团队实现了对黄河口等湿地生态环境的全面掌控和持续监测。随着水流变化，实验室大屏幕上的数据与颜色逐渐变化，实验人员便可利用高光谱成像技术，监测水体微量元素的含量等，从而判断水质是否被污染。
“如今，相关技术已经应用到环境保护、资源调查等重要领域，取得了良好的社会和经济效益。”李树涛介绍，团队成功研发了多模融合高分辨高光谱视频成像与图像智能识别系统，在海洋灾害监测领域，在对溢油类型、油膜厚度及赤潮生物量的识别反演上取得了突破性进展，识别时间从分钟级提升至秒级，精度从72.3%提升至95.8%。 |
