中评社香港2月28日电／自从DeepSeek面世后，带起不少研发团队透过更低成本建构AI模型。美国史丹福大学日前宣布，利用“数十美元”开发相对成熟的AI推理模型。
史丹福大学和华盛顿大学的共同研究团队近日宣布研发s1模型，虽然在性能上无法与OpenAI比较，但成本却较DeepSeek为低，研发有助推动AI应用，令AI越趋普及。团队表示采用了“知识蒸馏”（knowledge distillation）技术和“预算强制”（budget enforcement）为核心，在数学和编码能力测试中表现优异。
“知识蒸馏”为DeepSeek最早应用而令人认识，主要是透过其他大规模的AI模型“蒸馏”，就像把酿酒进一步提炼。“预算强制”则精准投入，用“测试时扩展”（Test－Time Scaling），在测试期间增加额外还算资源，有助减少AI训练次数，以提升输出品质和减省成本。
清华大学计算机系长聘副教授刘知远接受媒体时表示，因应DeepSeek的面世，带动“二次创作”方式构建AI，有助于AI普及，但需要留意由于“二次创作”整体性不能与成熟大模型相比，可能只在部份领域有良好表现。
早前英伟达发表季度业绩，有市场关注DeepSeek的出现会否冲击英伟达，黄仁勋表示DeepSeek并无影响晶片销量，更大赞DeepSeek点燃了全球的热情，是一项出色的创新项目（excellent innovation）。 |
