中评社北京3月19日电／据新华社报导，材料科学与人工智能融合创新，正加快理论突破和前沿新材料发现。诞生于北京中关村的AI for Science科研新范式引领者深势科技，通过AI技术加速新能源电池、半导体等领域新材料研发。
“大语言模型面向文字、视频、图片等，应用于人类知识相关领域，而AI for Science面向物理世界，应用于新材料研发等微观领域。”在日前举行的2025中关村论坛年会集体采访中，深势科技相关技术人员告诉记者，AI for Science将新材料研发由过去实验室为主的模式，转变为用计算机进行设计、少量实验验证的新计算科学设计范式。
围绕微观尺度的工业研发，深势科技打造了AI for Science大模型体系——“深势宇知”，为当前关键的材料以及能源、医药等领域的微尺度研发提供技术支持。其中，新材料研发团队，通过材料和过程的智能化研发，为新能源、电子信息、先进制造等工业行业赋能，改变传统的研发模式。
通过计算与模型的分子性质预测或聚合物预测，有助于发现更好的、可应用的新材料。
能量转化效率越高，OLED材料的亮度就越高。但如何从160万个候选材料中得到能量转换效率高的OLED分子却是个难题。采访中，技术人员分享了高效发光能力的OLED小分子筛选案例。据介绍，该公司打造的分子大模型Uni－Mol，能预测出分子性质和聚合物性质，通过AI模型进行性质预测，很快就能从160万个候选材料中筛选出1000个左右的选取分子，避免用实验一个一个合成带来的麻烦。
除了用于发现新材料，AI还可以助力新材料的生产，低成本、高产出率地合成工业所需的新材料。
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