中评社北京5月12日电／据新华社报导，近日，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》（以下简称《要点》），明确提出七个方面的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署2025年数字经济重点工作，不仅回应了当前数字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。
数字时代，数据成为和劳动力、土地、资本、技术并列的关键生产要素。《要点》将“加快释放数据要素价值”放在首要位置，强调以数据要素市场化配置改革为主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度等，有利于加快公共数据资源开发利用，充分释放公共数据要素潜能。比如，一些地方通过开放政府的产业经济数据，引导企业开发产业分析预测模型，既为企业创造了经济效益，也为政府的产业规划和政策制定提供了科学依据。社会组织可以利用开放的公共数据更好地瞭解社会需求，制定精准的公益项目和活动方案，提高公益资源的分配效率和使用效果。个人也可以通过开放的公共数据学习新知识、新技能，提升自身素质和创新能力，更好地瞭解社会问题和公共事务。
数据要素价值的释放离不开坚实的数字基础设施支撑。数据显示，我国数字基础设施实现新跃升，累计建成5G基站425.1万个，移动物联网终端用户数达26.56亿户，八大枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上。《要点》提出要优化算力资源布局、打造统一的数据流通标准规范，体现了“以全国一盘棋”思路构建数据基础设施的战略方向。“东数西算”工程正是这一战略的典型实践，通过在西部地区布局大型数据中心，将电力富余、气候适宜的优势转化为算力供给能力，为东部地区的数据密集型应用提供支撑，将大幅提升算力使用的整体效率。
在世界新一轮科技革命加速演进的背景下，人工智能、大数据、云计算、量子通信等前沿技术正成为引领未来科技发展的关键领域。提升数字经济的核心竞争力，关键在于增强在这些技术方向上的原始创新能力与产业转化能力。这需要打造具有国际竞争力的数字产业体系。近年来，生成式人工智能已成为全球科技竞争的战略高地，得益于丰富的数据资源和应用场景优势，我国在生成式AI研发和行业落地方面取得显着进展。此外，还应推进数字经济与实体经济的深度融合。可从需求端和供给端双向发力，通过实施“数字消费提升行动”打造数智化消费新场景，激发数字经济需求侧活力。在供给端，围绕重点行业实施“一链一策”的数字化转型策略，深入推进数字化转型工程。这些举措都有助于系统性提升我国传统产业数字化转型能力，为数字经济高质量发展提供持续的动力。 |
