创新科技
助力降本增效 开拓应用场景
智能温室大棚，一派生机盎然。在江苏省南京市汤山翠谷现代农业产业园，佛罗伦萨等番茄品种长势良好，智能水肥一体机上显示着各个种植区的施肥情况。午间，随着温度升高，天窗、风机自动开启，调节室内环境。
“番茄的日常管理，由100%国产化的数字大脑控制。”园区副总经理王铁军介绍，多年前，园区曾从国外进口智能设备和系统，但其算法却出现“水土不服”，且成本高、响应慢。后来，园区配套了江苏省农业科学院自主研发的数据感知、智能环控等一系列设备和系统。“设施番茄产业的数字化转型，效果显着，节水、节肥超过30%，产量还增加了1／3。”王铁军说。
“有旱情立刻浇水，有虫害迅速预警，要及时、有效地触发这些响应，背后的技术并不简单。”农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室主任、江苏省农科院农业信息研究所所长任妮表示，支撑智慧农场运行的核心要素，是可信数据、算法模型和智能装备。
例如，在数据感知方面，需要依托边缘智能计算、作物表型诊断、穿戴式设备等一系列传感技术装备；在决策控制方面，重点则是针对环境、水肥药、能耗、饲喂等要素，构建起核心算法，进行精准管控。任妮介绍，目前正在研发的“机械臂＋模组”多末端协同采摘机器人，将于今年年底完成产品定型，单次采摘有望从10秒提速到4秒。
智慧农业产品，创新脚步不止。去年11月，大疆农业发布了新款农业无人机。“新机型搭载一颗全新激光雷达和两颗有源相控阵雷达，捕捉的空间点云密度可达每秒30万个，并且能精准识别田间斜拉线、电线等细小障碍物。”大疆农业高级工程师李兴龙说，除了大田植保，无人机也在进一步开拓低空吊运、农资运输等智慧农业应用场景。
近年来，我国在智慧农业领域的创新能力持续增强：共建设国家智慧农业创新中心和分中心34个、农业信息技术重点实验室35个，基本覆盖智慧农业关键技术领域；通过组织科研单位、企业开展联合攻关，在作物表型高通量解析、土壤现场快速测量装备、大型农业通用型机器人化作业平台等一批关键技术上，接连取得重大突破。 |
