第三，案例库实现从“法官独白”到“公民对话”。把裁判观点映射到日常场景：一条社交媒体帖文是否构成煽动？一场游行何时越过合法边界？案例库可设计“情景问答”介面，让市民输入行为要素，系统即刻匹配类案裁判要旨，输出“风险等级＋合法建议”，实现“以案释法”的即时化、个性化。
案例库让大模型“长”出国安价值观
案例库的数据来源主要是香港司法机构官网、律政司官网等权威网页。通过结构化清洗判决、条文、立法会纪要、法律释义，构建“香港国安全域知识图谱”，节点覆盖法条、罪名、量刑因数、法官说理、学术评论、媒体报导六类实体，边权重体现引用频次与判例级别。
检索增强（RAG）是案例库的重点。通过把图谱作为外部记忆，研发并推广香港国安法律大模型，提供精准答案。例如，当用户提问“校园张贴‘光复’标语是否违法？”模型首先检索图谱中“煽动分裂国家罪─校园场景─张贴行为─主观意图─刑期4个月”的类案链，再生成“要件匹配＋风险提示＋合法替代方案”的复合答案，避免大模型因训练语料偏差而“胡说八道”。
同时，案例库也确保价值观对齐。引入“国安法律价值观干预层”：在模型输出前，自动比对答案与知识图谱中“官方释义”与“终审法院观点”的语义相似度，低于阈值则触发重生成或人工覆核，确保每一次交互都在国安法律价值坐标系内运行。
通过场景落地把普法嵌入每一次AI调用
案例库的教育场景。通过与教育局、办学团体合作，把案例库API接入中学通识科、大学法律基础课。学生完成“虚拟判案”练习，系统即时调用裁判观点，给出“法官视角”回馈，让“一国两制”法治教育从一般学习变深入探究。 |
