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| 未来人工智能治理须回归到全球合作的正确轨道上，以应对跨境风险。（图片来源：大公报） |
中评社北京9月5日电／大公报9月5日发表清华大学苏世民书院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜评论文章。人工智能治理是实现人工智能健康、有序、可持续发展过程中不可或缺的制度性支撑。当前，如何在推动人工智能技术创新的同时建立科学有效的治理机制，已成为技术政策研究与实践的重要议题。
在现实语境中，人工智能治理（AI Governance）存在一定程度的认知误区。一种较为典型的观点认为，人工智能的发展和应用仍在初始阶段，此时提出治理问题可能会过早地对技术创新形成不必要的束缚。
本质上说，上述看法一方面低估了人工智能技术给社会可能带来的风险，另一方面也低估了治理机制在引导和塑造技术发展过程中可以起到的关键作用。事实上，治理并非创新的对立面，而是实现人工智能健康、有序、可持续发展过程中不可或缺的制度性支撑。
值得关注的是，人工智能在人类认知领域的进展速度令人惊叹。在数学奥林匹克竞赛题目测试中，人工智能模型已逐步具备解决复杂题目的能力，部分模型在解题准确率上甚至超越了人类参与者的平均水平。这种技术的跃升，不仅增强了人们对通用人工智能（AGI）可行性的预期，也加强了社会各界在应对人工智能发展时加强治理的紧迫感。
治理框架的三个维度
人工智能治理是多维度、多工具、多主体参与的动态系统性过程。目的不仅在于防范潜在风险，更在于塑造人工智能的发展方向与应用边界，使技术进步与社会价值相协调。
治理既包括伦理与原则的制定，也包括政策激励与市场规制，还涉及标准建设与国际协调。可以说，人工智能治理是规范、引导、协调人工智能发展的制度总和。目前较为通行的人工智能治理框架，通常可以分为三个层次：
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