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| 美陆军小卫星项目。 |
中评社北京11月9日电／据美国“防务新闻”网站报道，美陆军在未来作战中将利用太空传感器和人工智能技术引导地面武器系统打击超视距外的纵深目标。这是美陆军“多域作战”概念中“从传感器到武器”杀伤链体系的关键一环，被视为“游戏规则改变者”，意味着美陆军未来作战模式将发生巨大变化。
太空传感器探测目标
据美陆军未来司令部跨职能团队负责人威利·尼尔森透露，美陆军正将太空传感器、人工智能技术和可扩展的地面站系统相融合，以有效定位超视距外的纵深目标，并将目标数据传送至武器系统，实施精准打击。
美军认为，搭载空基传感器的无人机等武器系统，需在获取制空权情况下才能有效探测目标。而在实战中，随着空基传感器逐渐深入对方纵深，制空权将越发难以保证。此时，唯一的制胜渠道就是太空。美陆军利用太空传感器的最佳方案，是使用成本低且数量多的商业低轨卫星承载军用传感器。因为中高轨地球同步卫星探测目标相对固定，覆盖范围有限，卫星数量相对较少，可能导致信息传输延迟。
为配合美陆军上述计划，美国太空探索、亚马逊、电星等公司宣布，计划在未来几年发射数千枚近地轨道卫星。分析称，美将能够探测纵深目标的传感器置于太空，不断开发近地轨道空间以获取卫星光电影像，辅以合成孔径雷达和射频传感技术，便可神不知鬼不觉地探测纵深目标数据信息。
“泰坦”地面站加速传输
传感器进入太空轨道后，下一步就是将目标数据传回地面。传统做法是等到卫星过顶某一地面基站时才能将数据传送至地面，但这一过程需要数小时甚至数天时间。尼尔森称，如果要等数小时才能将传感器情报传输至美国本土，然后再将数据传至战区，对于实施快速决定性作战的美军来说毫无意义。为此，美陆军正在加速推进“战术情报目标接入点”远程情报地面站项目，即“泰坦”地面站。
“泰坦”地面站是一种可扩展和模块化的地面站，能够深度融合太空、高空、地面、海洋、网络等多个作战域的传感器，依托网络技术和分布式存储体系，辅以人工智能和机器学习技术，能够实时提供目标情报数据，协助指挥官、作战部队和士兵了解战场态势，提高指挥、控制、通信和侦察效率，支持远程精确火力。
“泰坦”地面站将搭载在美陆军中型战术车、联合轻型战术车或“悍马”多用途车上。未来，该地面站将逐步取代美陆军现役分布式通用地面站和其他地面情报站。
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