他说：“人们越来越认识到，这些能力就在那里，随时可用，并会发挥作用。”他补充说，人们会更加适应机器学习系统，这些系统通常不透明，需要不断调整和监督。他认为，对这些系统的信心将来自演习中的试验，以及与实际行动并行的改进。
在穆尔发表评论后，五角大楼的一位发言人说，国防部正在为所有作战指挥部——世界各地的作战部队——探索人工智能在作战中的运用，但无论何时都会有人类负责管理这些系统，并指导打击目标。
有些改进人工智能的工作涉及枯燥、但难以驾驭的问题，如数据存储、可访问性和贴标签。记者进行报导时，最让记者惊讶的细节之一是，第18空降军正求助于当地大学生，让他们给军事装备的公开图像做标注，以帮助训练算法，使它们更擅于发现这些装备。
美国费耶特维尔技术社区学院计算机技术专业的学生点击军舰等各种船只周围的边界框，每小时可得15美元，还算学分。他们已经在11.5万张卫星图像上标注了400万个物体。
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