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法国海军用AI处理声音信号探测敌舰艇
http://www.CRNTT.com   2024-05-21 07:30:04


 
  马尼昂说:“我们借助技术来过滤或去除信号中几乎无用的部分,再依靠人类来分析有用的部分。”

  他举例称,要筛选土伦附近海域记录的12天声学数据,需要两名“金耳朵”工作40多天;但使用普雷利让公司的AI技术,就可以在4到5小时内从同样记录中提取出有用信息,然后再对其进行5到6天的人工分析。

  马尼昂表示,在21世纪初,一名声呐操作员可以监测大约20公里的范围,同时处理10个声道;到2020年,监测范围已经扩大到200多公里和100多个声道。法国第三代弹道导弹潜艇将拥有更强大的传感器,因此,减轻人工监测的压力已成当务之急。

  报导称,法国目前拥有4艘“凯旋”级核动力弹道导弹潜艇,并将用6艘“絮弗伦”级取代其“红宝石”级核动力攻击潜艇。

  马尼昂说,这种AI模型已经展现了“非常令人鼓舞的成果”,它可以区分私人船只和商业船只,并识别螺旋桨速度、推进系统甚至螺旋桨叶片的数量。下一步将是把这种声学AI模型与其他信息源(包括卫星、雷达、图像和电磁信号等)结合起来。

  声学解释与侦察中心从2021年开始运行这个AI项目。马尼昂说,终有一天,AI算法将能够识别出各种环境噪音,例如油泵启动的声音,或是一个扳手掉落的声音,“我们的长期设想是让AI模型对海上可能出现的所有声源的声学频谱进行高效的识别”。

  来源:参考消息网


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