中评社北京7月8日电／英国皇家三军研究所网站7月4日刊发题为《以色列国防军在加沙使用人工智能：一个目标错位的案例》的文章，作者是诺亚·西尔维亚。全文摘编如下：
尽管人工智能（AI）拥有优化和改善军事目标处理的潜力，但以色列军方在加沙冲突中对人工智能工具的使用，与其说追求的是精准度，倒不如说是速度。
以色列对加沙的战争已持续近9个月，几乎没有什么话题像以色列的目标处理机制——尤其是外界报导的该国对多个人工智能系统的使用——那样始终存在争议。在出现有关“福音”系统的最早报导后，笔者就指出这样的模型在目标处理周期中只能发挥较为有限的作用。不过，后来关于“熏衣草”等模型的报导挑战了许多先入之见，并引发关于人工智能在以军决策中所扮演角色的更多担忧。
在加沙，以色列拥有任何现代战区中最密集的情报网之一。加沙武装分子缺乏任何真正意义的防空系统，从而听任（不管是以色列的还是非以色列的）有人和无人飞机进行几乎不间断的监视，获取大量电子和通信情报。其他情报收集形式包括卫星成像、地面部队传递作战信息以及来自西方政府的各种情报。结合通过几十年监视积累的巴勒斯坦数据档案，以军拥有在现代战斗环境下近乎完美的情报。
一旦准确的数据得到汇集，分析人员将从中寻找可操作的情报。武器设备的卫星图像、视频片段中显示的敌人面孔以及特定无线电信号的位置等，都是可以进行目标创建的情报实例。
在目标得到确认后，它将要么被添加到一个目标库中以便进行监视并予以打击，要么被沿指挥链向上报告以便制订打击计划并获得批准。打击实施平台包括发射空对地弹药的有人和无人驾驶飞机，尽管计划人员在理想情况下会从多种手段中进行选择，包括地面火力或使用轻武器的精确定点突袭。
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