中信重工矿山装备工业互联网平台工程师李勇告诉科技日报记者，工业数据最大的特点是海量、无序。仅仅单个数控机床，每秒产生的数据就多达400M。一个简单工厂，即便只有5条产线，每条产线有10个工位、10台设备，每秒钟的数据产量就达20G。
“如此海量的数据，在工业发展的数百年历史上，一直没有发挥出真正的作用。”李勇说，直到2012年，美国通用电气公司（GE）提出“工业互联网”概念，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来，工业数据的价值才逐渐得到重视。
作为制造业大国，我国工业以及与工业相关的市场空间巨大，工业领域的软件和信息技术服务应用需求加速释放，正在推动软件向工业领域渗透融合。可以说，工业App是工业技术软件化的重要体现，也是释放工业大数据价值的主要途径。工信部信息技术发展司副司长杨宇燕表示，加快培育工业App，充分发挥软件在整个工业领域的赋能、扶持、复制的作用，对于提升工业互联网产业价值具有重要意义。
正在多个应用场景加速落地
记者了解到，相对于传统工业软件，工业App是面向工业场景的应用软件，具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点，用户可以根据产品制造需求的不同，围绕工业场景分析、建模、开发和使用工业App。
河南省工业和信息化厅副厅长郝敬红在接受科技日报记者采访时介绍，工业App是实现工业互联网平台价值的最终出口，是面向工业产品全生命周期相关业务（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）的场景需求，是把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。用户通过对工业App的调用，可实现对特定资源的优化配置。工业App基于工业互联网平台，进行共建、共享和网络化运营，支撑制造业智能研发、智能生产和智能服务。
我国在工业互联网平台领域建设起步较晚，而国外巨头提早布局，工业App已在多个场景落地应用。如质量检测方面，某钢厂与英特尔合作开发钢材质量检验的App，可通过对生产线可视化，用机器学习的方法识别其中的划痕、酸洗来替代人工检测，提高了检测成功率，并降低了人工成本；故障预警方面，美国Uptake公司开发的一款机械状态监测和故障预警的工业App成功接入超过300万个工程项目，目前该公司估值已超过23亿美元。
|
