几十年来，中科大的研究人员一直在进行量子实验，幷积累了大量数据。李传峰的团队建立了一套数据集，包含400多对通过不同类型的连接精心挑选出来的粒子，连接类型包括量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性。
然后，科学家利用这些数据集，用深度学习算法训练计算机，以测量粒子的物理性质。人工智能现在可以达到90%以上的精确度，所需时间已经被大幅缩短，过去花一个小时的计算可以在不到一秒钟内完成。
机器也不需要关于每个粒子的全部信息来进行评估。研究报告称，研究人员只需将两种物理性质的细节输入机器，机器就能填补空白幷对结果做出正确的估计。
李传峰说：“这种方法将大大增加量子信息处理的资源供应。”
重庆绿色智能技术研究院副研究员、论文作者之一的任昌亮说，这一突破幷不意味着人工智能对量子物理学的掌握比人脑更好。
他说：“我们标注数据，教给机器，给它纠错。人工智能遵循人类的指导。它不是比我们聪明。”
人工智能相对于传统方法的另一个明显优势是，它可以更有效地处理多维问题——而且量子物理学有许多维度。
任昌亮说：“两个世界似乎有很好的匹配。”
据科研人员说，这幷不是他们研究的结束。该团队现在计划继续用更大的数据集训练这台机器，幷且还在开发专门针对量子计算机的新型人工智能技术，据预测，量子计算机的运算速度是目前最强大的超级计算机的1万亿倍。
一些研究人员说，人工智能和量子计算的结合可能最终导致智能水平与人类智能水平相当甚至高于人类智能水平的机器。 |
