1、学以致用 跨学科协作激发更多可能
3月20日，从武汉回来的金烁终于把藏在心里的压力悄悄释放了一些。从2月23日开始近一个月的时间里，他作为清华大学联合中国医师协会组建的远程医疗队成员，一行六人为武汉抗击新冠肺炎疫情前线送去了一批科技抗疫的“硬核”武器，其中的“新冠肺炎智能诊断系统”就是金烁主要参与研发的。
踏上这趟征程，源自大年初五那天他与清华大学精密仪器系博三学生王博的一次讨论。1989年出生的金烁是清华大学附属北京清华长庚医院肝胆胰中心的外科医师，医工结合项目的研发让他与专攻医学影像深度学习的王博结下缘分。2019年11月，二人因为合作开发的“智能精准肝胆手术规划系统”一同走上北京市医院管理中心第四届科技创新大赛的颁奖台，这为他们共同研发新冠肺炎智能诊断系统奠定了基础。
在最初对研发新冠肺炎智能辅助诊断系统的讨论中，他们不是没有担心过可行性的问题：心肺领域不是金烁的专长，突然转向新冠肺炎与现有研究规划相关性不高。但疫情波及广泛、患病人群庞大，武汉前线医护人员承受的巨大压力让同为临床医生的金烁坐不住了——如果把人工智能在医学影像处理方面的功能与临床诊断融合，或许可以减少人力付出，缩短诊断时间，分担一线医护人员的压力。“这是最需要我们去做的工作”，他和王博达成一致意见。 |
