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| 伊朗展示其俘获的美国RQ-170无人侦察机。这款保密程度很高的无人机却遭伊朗“活捉”，不可谓不丢人。 |
另一方面，在执行任务阶段，无人机严重依赖人员操控。而且，一般都需要两名人员操控一架无人机，一名人员负责飞行，另一名人员则负责操作雷达以及光电观瞄系统，搜索、发现目标并实施打击。在这一阶段，如果无人机的通信数据链遭到敌方强电磁干扰而中断，甚至卫星定位系统信号被敌方干扰或者屏蔽，那么无人机要么会坠毁或被击落，要么会被敌方俘获。伊朗在2011年12月利用电磁干扰设备成功迫降一架美国RQ-170无人侦察机，就是这方面的成功战例。
以上还是目前的亚音速、低机动性无人机所呈现的不足和缺陷。如果是“暗剑”无人机这种超音速、高机动无人战斗机，则还会增加更多的困难的要求。比如，如果还是由人员来操控“暗剑”无人机与敌机作战，那么操控人员如何能够如身临其境一般感受到无人机的战场态势？操控人员通过操作台发出的指令经过地面站-中继通信平台的数据链到达无人机上的飞控系统时，是否会存在延时？要知道，在千钧一发的空战中，哪怕只有0.1秒的动作延迟，就可能会遭到敌方的毁灭打击。因此，无人战斗机能够成功的关键，就在于能否为其研发出一套完全可以满足智能化、自主化空战要求的人工智能飞-火-推一体化控制系统。
这套一体化控制系统要能够像一名拥有20年以上飞行经验的王牌飞行员一样，能够感知外界的一切信息并迅速做出最为正确的判断，还能立即做出决策和反应，统一协调飞控、火控以及发动机三大控制系统的工作——其研发难度是可想而知的。
当然，从目前国内外人工智能的发展来看，这种一体化控制系统的研发已经出现成功的曙光，最为典型的就是在2016年毫无悬念地战胜当时世界围棋冠军李世石的AlphaGo人工智能系统。相比此前任何一种棋类程序，如“深蓝”，这一系统最为可怕之处在于其具备无比强大的自我学习能力，从而拥有近乎无限的进化可能性。如果以AlphaGo为基础，研发出一套可用于无人战斗机的高度智能一体化控制系统，就将不再是梦想。
由此来看，其实“暗剑”无人机的研发以及最后的成功与否，不仅与中航工业息息相关，也在很大程度上取决于我国人工智能系统企业的技术实力。此外，这套智能化控制系统也需要足够的自我学习的数据储备，还特别需要大批空军以及海军王牌飞行员的积极参与。也许有读者还记得2005年有一部美国空战大片《绝密飞行》，影片中无人战斗机“艾迪”所具有的高度智能化量子计算机控制系统，其实就从一个侧面反映了未来真正的无人隐身战斗机应该具备的能力。因此，如今我们看到“暗剑”无人机全尺寸样机的出现，真的还只是“万里长征第一步”，未来依然任重道远。
来源：澎湃新闻
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