与传统事业单位相比，期智研究院在经费使用上有更大的灵活度。“我们列出了负面清单，支持研究院围绕既定的目标任务，根据科研活动实际需要，将财政经费用于人员、设备、试验、交流等方面，具体如何使用由研究院自主决定。”市科委基础处处长宋扬说。这种自主权给予科学家充分的信任，也是对在竞争性项目之外支持基础研究的路径探索。
按照期智研究院设定的目标，10年后将成为人工智能基础研究的创新策源地，力争与全球排名前五的人工智能研究机构比肩。
让机器像人一样做复杂决策
“90后”科学家吴翼博士，毕业于清华大学“姚班”，去年9月入职期智研究院。“我现在上海、北京两头跑，因为我还是清华大学助理教授。”小伙子告诉记者。
他的研究方向是强化学习，这种人工智能算法用于解决决策问题，希望有朝一日让机器在多步骤操作中像人一样做复杂决策。“AlphaGo就采用了强化学习算法，因为下围棋需要很多步骤，每一步棋无所谓对错，但都是为了最终能赢。”吴翼解释说，“目前，人工智能已经能在所有棋牌游戏、电子游戏中达到或超越人类顶尖选手水平，但在很多复杂场景中还是远不如人。”
能否开发出一个通用强化学习决策平台，让机器在各种场景中都能做出智能决策？这就是吴翼在期智研究院带队研发的项目。这个项目的执行期是3年，他不必申请政府的竞争性项目，就能获得足够的资金，用来招聘科研和工程人员、购买计算集群等设备。他的团队现有4人，其中两人是“学士后研究员”，他们本科毕业后未能顺利赴美留学，于是选择师从吴翼开展前沿研究。“我们力争2021年底给出漂亮的Demo（展示样品），2022年让通用强化学习决策平台有落地应用，2023年应用于多个场景，如自动驾驶、工业机器人和智能诊断。”
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