从数字农业发展面临的挑战看：一是核心关键技术研发滞后。传感器国产化、精确度、集成度、抗逆性都不高，动植物本体传感器基本处于空白，尚未研发出专用智能芯片，也尚未构建起动植物生长模型。二是信息数据资源共享机制不健全。政务信息系统互联互通不够，公共服务信息化进程滞后。部省联动、部门协作、合力推进的工作机制有待强化。全国性和全产业链数据共享平台仍未建立。三是利用现代信息技术解决农业产业中的现实问题有待加强。生产环节的智能装备研发滞后，全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、第五代通信技术(5G)等技术的融合集成度低，相关装备的易操作性差、价格高。四是农村缺乏高素质劳动力，在一定程度上制约了数字技术的应用。农村劳动力文化水平普遍偏低，农业劳动强度大，年轻人不愿意从事农业，靠天吃饭的局面尚未根本改变，亟需推进农业生产智能化、经营网络化、管理数字化、服务精准化。五是财政经费保障不足。据农业农村部信息中心监测，2018年全国县域用于农业农村信息化建设的财政投入，25.2%的县域低于10万元，仅有20.0%的县域在500万元以上。
更好发展数字农业的路径与措施
文章指出,大力发展数字农业，需瞄准农业农村现代化的主攻方向，以创新驱动农业高质量发展，让农民群众有更多获得感、幸福感、安全感。
第一，建设国家和省级农业农村大数据中心。紧紧围绕农业供给侧结构性改革、农业高质量发展等，坚持需求导向、问题导向、应用导向，加快构建天空地一体化的农业数字资源体系，抓紧启动建设国家农业农村大数据中心。鼓励支持各省(区、市)建设省级农业农村大数据中心。加快推进现有数据资源整合，尽快明确涉农数据权属，建立健全市场主体共享数据的相关机制。特别是对各级财政支持的各类农业项目，立项时可明确数据共享义务，验收时亦把数据共享作为前置条件。
第二，条块结合推进农业大数据建设。以重点农产品全产业链为主线建设“条数据”，从苹果、生猪、大豆等重点品种入手，积极探索单品种全产业链大数据建设的路径、模式和可持续发展机制；以县域农产品生产基地和现代农业园区为单元，在国家农业农村地理信息平台的基础上建设“块数据”。条块结合，建立健全数据采集、分析、应用循环体系。积极探索农业大数据应用场景，与有关科研单位、大数据企业合作，打造内容丰富、模式多样、载体多元的信息服务产品。
第三，加快数字农业技术创新和转化。在相关核心关键技术攻关中，要对智慧农业技术研发予以重点支持，加大数字农业领域新技术新产品新模式的应用推广力度，尽快将农业传感器、智能装备等纳入农机购置补贴。布局建设一批农业大数据试点示范县和农业农村数字经济示范区，前瞻性探索5G技术在农业农村中的应用场景，在全国农产品质量安全示范县、一村一品示范村(镇)开展区块链技术应用试点，推动科技成果尽快转化为现实生产力。
第四，培育壮大农业数字经济。把传统农业的数字化改造作为农业数字经济发展的主阵地，打造数字农产品，提高农业附加值。深入挖掘农村在推进数字技术产业化方面的潜力，不断催生新业态新模式。创新发展农村电子商务，加快实施“互联网+”农产品出村进城工程，坚持以农产品电子商务为重点，大力发展内容电商、品质电商、社交电商、视频电商等。
第五，推进“三农”综合信息服务。把政务、事务、商务信息系统资源整合共享作为“牛鼻子”工作，大力发展以数据为关键要素的农业生产性服务业。鼓励市场主体开发农民爱用、常用、易用、好用的手机APP，让手机尽快成为广大农民的“新农具”。深入实施信息进村入户工程，力争2020年实现全国行政村益农信息社基本全覆盖。加快建设“一门式办理”“一站式服务”的农业综合信息服务平台，统筹推进城乡信息资源整合共享与利用，完善民生保障信息化服务。
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