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| 北京师范大学新闻传播学院院长张洪忠教授发言（中评社 袁晓麦摄） |
学者们在这场论坛指出，人工智能的快速发展所带来的机遇，包括加速教学内容的创新，提升学生跨领域学习的机会，以及促进AI业界与新闻传播教育的结合。与会学者们表示，AI 的发展是必然的趋势，我们无须惧怕它的发展，反而更要教导学生如何善用AI，并加强新闻传播学院之间的合作，包括建立跨校联盟，分享资源与最佳实践，并共同开展研究项目，促进学术界与产业界的深入交流。本场讨论在热烈而融洽的氛围中结束。与会专家一致认为，面对AI时代的挑战，新闻传播教育需要在课程设置、教学方法、人才培养模式等方面进行全方位创新。同时，两岸三地高校间的深入交流与合作，将为新闻传播教育的创新发展注入新的动力。
在人工智能迅猛发展的背景下，如何推动新闻传播领域的产学研深度融合成为学界和业界共同关注的焦点。论坛也于10月19日上午迎来压轴场次，以“人工智能脉络下产学研合作的机会与新模式”为主题，与会者们围绕AI时代产学研协同创新的新思路、新模式展开了热烈讨论，为推动行业发展贡献智慧。
本场讨论由台湾政治大学国际合作发展处处长陈忆宁教授主持，香港恒生大学决策科学学院副院长刘海教授担任引言人。刘海教授从技术角度，向与会嘉宾们介绍了人工智能的发展历程，从历史、定义到关键技术（如深度学习、联邦学习）及其在生成式人工智能、对抗网络和变分自编码器等领域的具体应用。他指出，随着生成式人工智能的兴起，虚假新闻和图片的传播成为传媒行业所面临的一大挑战。面对这一问题，自然语言处理（NLP）等技术就可以被应用于检测假新闻。同时，针对图片和视频造假技术，如Deepfake，目前就存在多种检测方法，包括通过AI技术分析图片和视频的真伪，以及为真实内容添加认证标识，以确保信息的准确性。这些技术的应用有助于提升公众对信息的辨别能力，减少假新闻的传播。
在最后一场论坛中，与会专家们深入探讨了新闻传播领域与人工智能结合的新认识以及产学合作的新模式，强调通过产学研合作、资源共享、平台共建等多种合作模式来促进共同发展。一方面，在AI技术快速发展背景下，人文社科学者面临与理工科学者合作时的被动局面，因此合作的基础在于双方的“双向奔赴”。即单向的技术学习和应用不足以促进有效的产学研合作，人文社科学者同样需要提升技术素养，进而联合业界建立实质性合作。另一方面，与会学者们强调了产研合作中核心价值的重要性，提出无论是在产品开发还是研究领域，最核心的是要传播自己的独特价值。传播学的研究可以为其他领域提供理论基础和解释性价值，如在反诈骗领域的研究，通过理论基础解释骗子的行为逻辑，从而帮助识别和预防诈骗。此外，产研合作应保持开放心态，鼓励跨界交流，寻找适合技术和应用场景的结合点，将研究成果转化为实际应用。
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