UKB－DRP痴呆预测模型对未来五年、十年甚至更长时间的全因痴呆和阿尔兹海默病的预测效能均较高，其中全因痴呆的预测AUC值为0．85，阿尔兹海默病的预测AUC值更高，可达0．86－0．89。而且这一痴呆预测模型与国际上已发表的预测模型，如CAIDE、DRS、ANUADRI等相比，预测精度显着更高。
UKB－DRP痴呆预测模型的优势在于，其纳入的十个预测因子可以从问卷调查、简单查体和常规血液检查中快速获取。相比其他基于昂贵全基因组测序、有创腰椎穿刺或PET影像等复杂预测因子建立的模型，该模型可广泛应用于各级医疗单位早期筛查。
相关成果发表于《柳叶刀》子刊《eClinicalMedicine》（《临床医学》）。研究团队还研发了UKB－DRP痴呆预测模型的网页版应用，使用者可在线输入待测个体的相关信息，获取痴呆发病风险信息。
这是复旦大学类脑智能科学与技术研究团队与华山医院临床研究团队近年组建的医理跨学科交叉团队围绕重大脑疾病临床防治问题合作深耕的又一突破。合作团队的前期工作围绕阿尔兹海默病及痴呆的早期防治开展研究，通过对多组学表型数据的深入挖掘，确认了握力与步速、体脂和炎症等一系列新型风险因素，幷深入探究运动与睡眠、抗抑郁治疗、白内障治疗及户外日照等对降低痴呆风险的重要作用。联合研究团队基于所挖掘的生物标志物，绘制其自然变化轨迹，幷结合多模态脑影像进一步揭示其神经影像机制，为开展保护性治疗提供新靶点。团队已在顶级期刊发表相关论文10余篇。 |
