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大数据时代的总统选举

http://www.CRNTT.com   2012-11-10 09:09:49

比如在早期，竞选团队就发现，在个人注意力最容易被重新吸纳回来的人群里，2008年曾经退订了竞选邮件的那部分人是首要目标。策略师为特定地域的人群制作相应的测试。看一个本地志愿者拨打的电话效果，如何优于一个从非摇摆州（比如加州）志愿者打来的电话。就像Jim Messina说的，在整个竞选活里，没有数字做支撑的假设绝少存在。 　　新的大数据库能让竞选团队筹集到比他们曾预料到的更多的资金。到8月份，奥巴马阵营里的每个人都认为他们达不到10亿美金的筹集目标。“我们曾经有过很大争议，我们甚至不能接受9亿的目标。”一个对该过程接触密切的高级官员说。但是，另一个人说，“结果到了夏天的时候，互联网效应爆炸了。” 　　网上筹集到的资金极大一部分通过一个复杂的、以度量驱动的电邮营销活动而来。在此时，数据收集与分析变得异常重要。很多给支持者的邮件只是测试，它们采用了不同的标题、发送者与讯息内容。在春天时，米歇尔.奥巴马的邮件表现得最好，有时，竞选总指挥Messina表现得比副总统拜登好。在很多时候，表现最佳的募集人能够得到十倍于其他募集人的资金。 　　芝加哥总部发现，参与了“快速捐献”计划（该计划允许在网上或者通过短信重复捐钱，而无须重新输入信用卡信息）的人，捐出的资金是其他的捐献者四倍。于是该计划开始被推广，以各种方式加以激励。在10月底时，该计划成为竞选团队对支持者传递信息的重要组成部分，第一次捐助的人如果参加该计划的话可以得到一个免费的保险杆贴纸。 　　预测结果 　　随后，那些意在打开钱包的戏法接着又用于去拉动选票。分析团队用了四组民调数据，建立了一个关键州的详细图谱。据说，在过去的一个月内，分析团队做了俄亥俄州29000人的民调，这是一个巨大的样本，占了该州全部选民的0.5%，这可以让团队深入分析特定人口、地区组织在任何给定时间段里的趋势。这是一个巨大的优势：当第一次辩论后民意开始滑落的时候，他们可以去看哪些选民改换了立场，而哪些没有。 　　正是这个数据库，帮助竞选团队在10月份激流涌动的时候明确意识到：大部分俄亥俄州人不是奥巴马的支持者，更像是罗姆尼因为9月份的失误而丢掉的支持者。“我们比其他人镇定多了。”一个官员说。民调数据与选民联系人数据每晚都在所有可能想象的场景下被电脑处理、再处理。“我们每天晚上都在运行66000次选举。”一个高级官员说，他描述了计算机如何模拟竞选，以推算出奥巴马在每个“摇摆州”的胜算。“每天早上，我们都会得出数据处理结果，告诉我们赢得这些州的机会在哪，从而我们去进行资源分配。” 　　线上，动员投票的工作首次尝试大规模使用Facebook，以达到上门访问者的效果。在竞选的最后几周里，下载了App的人们，会受到一些带有他们在摇摆州朋友的图片的信息。该讯息告诉他们，只要点击一个按钮，程序则会自动向目标选民发出鼓励，推动他们采取恰当的行动，比如登记参选、早点参选或奔赴投票站。竞选团队发现，通过Facebook上朋友接受到如此信息的人有五分之一会响应，很大程度上因为这个讯息是来自他们认识的人。

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