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欧美危机下的经济转型之策

http://www.CRNTT.com   2011-10-10 08:24:04  


 
  服务业的发展路径之辩

  对于很多农民工和城市低收入居民来说,低端服务业是他们赖以谋生的重要渠道,也是城市其他居民的生活所需要的。

  问:服务业的发展对于扩大消费有怎样的积极意义?政策层面可以提供怎样的支持?

  文贯中:近年来政府报告也反覆提出大力发展服务业,但到了地方政府那里往往会走样。在一些地方调研时我发现,地方官员也讲发展服务业,但他们强调的是发展高端服务业,比如金融业等等,眼中只看到要建一个中央商务区,以为这样一来,就能带来多少产值,很少想到服务业主要的功能是创造就业,而不是产值。对于很多农民工和城市低收入居民来说,低端服务业是他们赖以谋生的重要渠道,也是城市其他居民的生活所需要的。但现在很多地方政府,认为摆摊开店等低端服务业,是破坏市容市貌,予以清理和抑制。此外,如果城市房价和租金降不下来,一般服务业还是没法充分发展,因为在其中工作的必然主要是农民工,工资必然很低,他们在城市要定居下来,完成自身的再生产,其收入必然是无法维持其居住生活的成本的。

  扩大内需不仅着眼于城市居民,更要关注占人口绝大部分的农民,如何增加他们的收入和消费?关键是提供大量的房价或租金十分低廉的住房,促进农村人口在城市低端服务业就业,这样他们的第二代就可以在城市的环境中成长,获得更多的人力资本和技艺,真正为城市经济的各个部门所吸收。通过消除农村极为严重的隐性失业,就能提高农民的收入。一方面要减少户籍制度等壁垒,另一方面要通过改革现行的土地制度,实质符合市场经济的内在要求,才能使城市化获得新的动力,使房价和租金普遍低降下来,令农民工和他们的家属能够在城市定居,内需得到极大的提高。

  迟福林:当前欧美的市场需求在快速、全面地萎缩,这恐怕将成为一个中长期的局面。出口导向型的经济模式将难以为继,倒逼我们向消费主导去转型。我们应把消费主导作为经济转型的基本目标,作为我国经济社会发展的重大战略。消费主导的经济模式对服务业的依赖是最大的,而我们目前服务业的发展,远远不能满足消费者对服务业的需求。中国服务业占GDP比重长期徘徊在43%左右,跟发达国家相差二三十个百分点,和同等发展水平的国家也相差十到十五个百分点。

  目前服务业面临的主要问题有三个方面:一是服务业的结构失衡,传统

  服务业占比较高,现代的服务业占比较低。二是服务业的市场开放度不足。在现代服务业当中,居民对于医疗、教育、文化、金融的需求日益提高,但在很多领域,我们的市场开放度还不够,民间资本进入服务业仍受到诸多制约。三是有关服务业的政策和体制仍存在制约。比如对服务业保留了5%的营业税,这对服务业发展造成了严重制约。而且,对于一些服务业行业,还存在诸多限制条件和政策,给其发展带来诸多壁垒。为鼓励服务业的发展,应该给予服务业税收等政策上的优惠措施,同时改革准入机制,通过开放市场给服务业更大的发展空间。

  屈宏斌:我不认同有人说中国制造业发展过度,服务业发展不足,这不符合事实。中国的开放服务业发展其实非常好,发展不足的主要是一些受市场准入限制的垄断行业。实际上,我国服务业欠发展只不过是统计数字造成的幻觉,其背后主要原因在于服务业产出在很长一段时间内被低估。

  首先,我国现行统计体系在20世纪90年代之前都是以计划经济体制下物质产品平衡表体系(MPS)来核算国民收入,不能反映对非物质服务业的生产活动成果。我国对于第一、二产业的产出统计相对健全,而对服务业无论从统计方法还是统计对象的涵盖范围都有所欠缺。80年代中后期对核算体系进行改革后,才开始将国内生产总值作为国民经济核算的核心指标。并于1993-1995年进行了全国首次第三产业普查,同时依据普查数据对之前的历史数据进行了调整。尽管对于第三产业的统计方法已由最初的估计和推算为主发展为直接调查数据与统计推算相结合,但从两次经济普查的数据结果看,对第三产业的统计核算依然是统计工作中最薄弱的一环。

  其次,过去几次经济普查结果都显示服务业的低估是GDP数据调整的最主要因素。以2004年经济普查数据为例,在修正后所增加的2.3万亿元GDP数字中,93%的漏统数据来自服务业,而其中70%又来自交通运输、通信、仓储、批发零售贸易、房地产及住宿餐饮等行业。漏掉的最主要数据是个体经营户的数据。这些数字公布之后,2004年中国服务业占GDP的比重由之前的31.9%上升为40.7%,这一水平基本上和泰国、马来西亚等国家的水平接近。这是证明中国服务业发展比人们所想象得要好的一个确凿数据。

  最后,从经验观察,我们也可以看到对于服务业的漏统及低估现象随处可见:如饭店通常不主动提供发票,这些没有开发票的营业额不会被统计在内;娱乐服务行业的经营活动中常见的现金交易也有很多难于统计的;经营者为了逃税低报瞒报的情况也十分常见,核实实际数据操作上难度也很大。
 


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