听完报告，本杰明和导师激动不已。他们散步时讨论，神经经济学之后是什么？
“人类基因组项目那时刚结束，我们想着，比大脑更根本的是基因，某天它会对社会科学研究举足轻重。”如今在南加州大学担任副教授的本杰明回忆。
兴奋将他带入最前沿的学术领域。在基因经济学这个新开拓的学科空间中，本杰明开始用基因数据预测人的行为和状态，如取得的教育成就、生育行为、是否超重、是否感到幸福等。
教育成就是他最关注的方向。众所周知，接受教育的时长受社会环境影响极大，但本杰明认为，如果样本数量足够大，或许能发现基因的潜在影响。基因能通过影响记忆力、理解力等认知功能，间接地影响个人在学校中的发展。
在长达5年时间里，本杰明不断地扩大样本数量。当样本数量约为10万个时，他找到了3个与教育成就相关的基因突变，当样本数量扩大到30万个，他找到了74个相关突变。当样本量增长到110万个，不可思议的结果产生了，1271个相关突变呈现在他的面前。
单个基因突变的影响力几乎可以忽略不计，即便关联性最强的突变，影响力也只有0.04%，不到与身高相关的基因突变影响力的十分之一，“只能让个体多拥有3周左右的上学时间”。
在点状图上，这些样本数据是一团离散范围巨大的云。不过，将这些点综合在一起，对群体有较为显着的预测能力。本杰明和同事根据研究结果创建了一套评分体系，个体拥有的相关基因突变数量越多，得分越高。他们计算了4775个美国人的得分，按分数高低将他们分为5组。查看他们的教育成就后，本杰明发现，得分最低的小组中12%的人完成了大学学业，在得分最高的小组中有57%的人念完大学。
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