|
| 面对人工智能带来的伦理问题，中国工程院院士高文表示，要加强技术研究和制度设计。（图源：澎湃新闻） |
中评社北京9月9日电／据澎湃新闻报导，9月8日，在2024浦江创新论坛的科技伦理论坛上，中国工程院院士、国家科技伦理委员会委员、人工智能伦理分委员会主任、鹏城实验室主任高文表示，国内百“模”大战也消耗了大量资源，“整个社会用电里，大概1%～3%的耗电用在计算方面。”他建议加强国产算力和国产生成式大模型构建，把开源和闭源模型高效利用起来。
从完整概念提出至今，人工智能的发展历史只有68年。高文表示，这68年里，人工智能经历了三个阶段：第一阶段是基于逻辑推理的人工智能，大约经历了20年；第二阶段是基于规则的专家系统阶段，这些规则由人类一条条罗列出来，也由神经网络训练而来，这个阶段持续了大约30年。
从2006年至今是人工智能发展的第三阶段，也就是基于深度神经网络的阶段。这一阶段实际上又经历了两次浪潮，其中第一次浪潮是可用神经网络对图像分类的判别式人工智能，第二次浪潮则是从2017年起步的生成式人工智能。
生成式人工智能会带来深度伪造、诈骗、抄袭、歧视、侵犯隐私和数据安全、“劳动降级”等社会问题。高文表示，判别式人工智能和生成式人工智能如火如荼，但对当前的劳动力市场影响不大，下一轮热潮很可能是具身智能、人形机器人等，真正对劳动力市场产生大规模影响的，也是这一轮。“如果机器人被大量使用，怎样使作为劳动力的人仍有工作，是我们必须要面临的问题。”
高文表示，要从伦理上监管人工智能带来的社会问题。当前的人工智能伦理面临两个派别，一派认为要坚决控制风险，另一派认为现在的人工智能尚未发展到需要立刻踩刹车的阶段，现在只需设计好刹车，但不需要踩刹车。
|
