算法或将为作战领域带来新的不对称作战优势
早在古代，算法就被用于军事密码的编译。情报人员往往通过特定的加密算法，将明文信息转换为密文信息以便于信息的伪装和传递。20世纪中叶以来，随着信息论的发展，出现了对称加密算法、非对称加密算法、哈希算法等现代加密算法，使得军事密码更加科学有效。
在战争推演方面，1811年，普鲁士宫廷战争顾问冯·莱斯维茨发明了一款战争游戏，可以利用基于规则的算法推演战争进程。后来，世界各军事强国陆续开发出基于搜索算法、图形仿真算法等算法的作战仿真推演系统，来辅助作战决策。
先进的算法也被广泛应用于研发各型武器装备。例如，导弹的航迹规划算法、地形匹配算法、防空导弹武器系统的指挥决策优化算法及控制算法等，对于装备效能的发挥至关重要。
很长一段时间以来，作战领域的不对称作战优势大多来自高技术支撑下的撒手锏武器装备。然而，数据、人工智能算法以及计算力资源，或将通过“以软制硬”的方式来谋求新的不对称作战优势。
在情报侦察领域，随着信息化进程的不断推进，战场中的情报数据量激增。同时，由于先进的加密算法在军事领域的广泛应用，使得情报挖掘过程中通常存在大量的复杂问题难以得到有效求解。以深度学习为代表的新型人工智能算法，能够在较短时间内挖掘出更多有用的信息，从而助力增强侦察情报分析领域的不对称优势。
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