主动降噪技术在空间降噪的实际应用中，效果有时也不理想。有报道反映，Model S在崎岖道路行驶中开启主动降噪功能，车厢内的环境噪音会有所降低，但效果并不是很明显。
Molex莫仕业务发展工程师Kurt Dekoski指出，基于车辆设计存在许多挑战，每个车辆都具有不同的声学性能，因此，降噪系统必需具备充足的适应性，针对个别车辆的声学变化进行校准。
传感与编解码 芯片发挥重要作用
从主动降噪的产业链观察，最底层当属负责信号输入输出的传感器，由它进行环境噪音的监测；第二层是信号处理芯片，分析噪音曲线，进行音频的编解码；再往上则是语义理解、智能交互的企业；最上层还有智能设备、数据运用等相关企业。在这个链条上，集成电路技术发挥着重要作用。
Kurt Dekoski就表示：“在推动ANC技术继续发展方面，芯片技术发挥着举足轻重的作用。”比如基于加速度计设计的道路降噪（RNC）传感器，可以安装在汽车底盘上，用于环境噪音的监测，以获得更加准确有效的数据，帮助消除有害的道路噪音、风噪和汽车暖通空调噪声及低频声音。“减少电子设备延迟的技术进步，一直是其中关键。考虑到轮胎声音到达驾驶员耳朵需要0.009 秒时间，因此，能够将数据从车轮附近的传感器传输到处理模块，计算消除信号并在车厢内广播是至关重要的。”
在谈到如何解决底噪问题时，何源表示：“我们需要从最底层、最根本的地方解决底噪问题，在模拟技术方面，要采用优秀的数模－模数（ADC－DAC）器件，以降低噪声。在数字技术方面，采用灵活的指令集，调整优化音频路径，从数字端降低噪声。”一款优质的ANC设备甚至要从系统级做起，在布板布线的时候就要考虑避免器件间的相互干扰。
风噪问题也可以通过硬解码的方式解决，比如加装硬件级别的检测模块，当感知到麦克风受到外部风的冲击时，立即开始进行动态的检测和调整，避免噪声的出现。这种实现方式是硬件级别的，实时性与低功耗都可以得到保证。
总之，更优质的听觉体验开始受到人们越来越高的关注，整个市场前景值得期待。但是，整个产业特别是空间降噪仍处于起步阶段，实际应用中出现的一系列干扰问题需要从业者一点一滴解决。 |
