在上海人工智能大讲堂上，蒋昌俊从如何解决网络交易的高并发、高时效、高辨识三个特性角度，介绍了我国首个互联网交易风控体系建立的全过程。蒋昌俊表示，核心思想即“以不变应万变”。
首先是网络交易的高并发性。“我们现在看到网络交易系统有多用户并发访问、多业务并发操作、多进程并发处理等特点，可以概括为网络并发系统行为，”蒋昌俊表示。而并行计算机是基于顺序计算的经典计算机模型方法，像搭积木一样搭成并行实时的过程，难以分析网络并发的系统行为，需要构建全新的并发系统行为理论。
蒋昌俊谈到，通过对并发系统行为的一些性质，包括行为相关性，一致相关，受控相关等的分析，即可为后续并发调度和行为认证建立理论依据。
蒋昌俊为网络并发系统的行为分析奠定了理论基础，填补了经典的乔姆斯基层级体系所不能刻画系统并发行为及其能级的空白。具体而言，他提出并发语言识别器的PN机模型与并发语言产生器的矢量文法，创立网络并发系统的PN机理论，构建了刻画并发系统行为能力的层级谱系，阐明了并发系统交互协同中的行为相关性关系。
同时，互联网交易流量巨大，且瞬时突增。对此，蒋昌俊提出“以静制动”策略，即以静态业务横切分解，制导动态数据的实时并发计算。在此基础上，再对数据流业务网络进行解耦，分解成最小不可分解的子网，以提高实施并发性。另外，在优化并发系统的计算环境方面，通过建立一系列双匹配的BM算法，以及时间约束下的一些调度算法等，通过动态优化配置，进而实现“高时效”。
蒋昌俊发现了网络并发系统数据传输容量的性能界限，提出非均衡网络流量优化计算方法，采用计算任务全局导向的树型编码模式，突破了原有网络计算方法局部传递负载所导致的平衡过程长、效率低、算法收敛速度较慢等瓶颈，实现互联网大规模、非均衡、短时突发等的流量计算。
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