“行为认人”通过整合普通消费者的资金链、消费方式、消费时间、消费地点等多要素、碎片化的信息完成消费规律建模，然后与诈骗者一次性转移资金的异常分散规律进行比对分析，进而识别出诈骗行为。在当时应用到网络交易平台后，这套方法就将交易识别率从44%提高到96.91%。
目前，该成果已在全球最大的第三方支付平台支付宝获得应用，服务于全球200多个国家和地区的9亿多支付宝实名用户。“Paypal的赔付率是千分之1.9，也就是做1000块钱要赔付1.9元，而我们是百万分之5，”蒋昌俊表示。
蒋昌俊的团队也与中国工商银行、上海自贸区等单位建立了合作关系，通过融e行、自贸区企业行为风险防控技术等产品对金融系统进行安全监控管理。
到这里可以思考一个更为宏观的问题，AI如何切实落地场景起到实效？
蒋昌俊对澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示，“人工智能的发展是一个长期的过程，深度学习确实解决了一些问题，但不能期待其能一下解决所有问题。还没有达到这个程度，如果期待过高，时间久了反而会起反作用。从我的经验来看，不如找准问题，找准对策，扎扎实实解决问题。”
AI的未来：扎根真实场景，突破基础研究短板
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