《反电信网络诈骗法》明确规定，电信业务经营者、互联网服务提供者应当采取技术措施，及时识别、阻断非法设备、软件接入网络，幷向公安机关和相关行业主管部门报告。
高艶东建议，对于互联网企业和金融机构，尤其要强化内部管理，明确可接触个人信息的岗位权限，幷能够溯源倒查；同时建立预案机制和自查自纠机制，一旦信息泄露，可采取技术补救。
要着重开展前端防范
如今，借助舆情、法律文书等情报，提取欺诈要素、预判欺诈动态的智能感知风控系统应用越来越成熟。
“支付宝的人工智能系统已经能自动识别PS作假等50余种诈骗手法。”金宏介绍，他们搭建的反诈风险感知和决策系统，要与诈骗行为进行全链路交互式博弈对抗，通过10毫秒级别的判别就能识别这些风险交易，处置的不良账号数量已达到百万级别。
他认为，人工智能技术的可信任性和抗击打能力是这场攻防对决的关键。由于诈骗分子也会用到人工智能技术，涉及语音交互等具体应用，未来的人工智能反诈算法需要进一步增加透明性和确定性。
“原先打击电诈主要依靠刑法，其特点是只能打击已经发生的犯罪。真要防止电诈，要着重开展前端防范，把黑技术、钓鱼链接、木马、伪基站等清理掉，否则幕后黑手仍有机会采用‘割韭菜’的方式，雇人行骗。”高艶东表示，《反电信网络诈骗法》的施行，将进一步改变这一情况。
《反电信网络诈骗法》提到，有关部门、单位在反电信网络诈骗工作中应当密切协作，实现跨行业、跨地域协同配合、快速联动，加强专业队伍建设，有效打击治理电信网络诈骗活动。
高艶东表示，以往侦查电信网络诈骗时，存在数据壁垒的问题。比方说，诈骗分子用微信账号发布信息，但用支付宝账号进行交易，从而利用信息差，增加侦破难度。“期待《反电信网络诈骗法》推动形成应对诈骗行为的联防联控机制。” |
