推广大数据监管应用领域，更好地为“经济体检”服务
数目庞大的医疗采购、程序繁杂的土地交易……近年来，宁夏多个经济领域愈发呈现同招投标领域相似的特征：业务量急速上升，相关数据呈爆炸式增长，监管难度极大。“大数据分析的技术，同样能应用到这些领域。”莫德敏表示，数据模型将繁杂的大数据用问题逻辑串联起来，可在上述领域实现监管效果。
2022年初，宁夏将大数据监管模式拓展至国有产权交易、土地和矿业权交易、医药耗材采购这3个领域。“我们不但增加了分析师，还聘请了两家软件公司的工程师帮忙。”自治区审计厅计算机服务中心副科长邱正阳介绍，通过多次对接各领域主管部门，反复分析交易流程，最终明确了这3个新领域的大数据分析思路，在这些领域新建37个数据模型。
某国企将连续亏损的子公司股权出售，交易前，子公司连续3年账面平均亏损30万元，不得不低价卖出股权。而交易后，当年便扭亏为盈，账面利润达3000多万元——在国有产权交易领域，此类涉嫌贱卖国有资产的问题线索被数据模型大量挖出。
“数据模型会将市场监管和税务部门的财务数据，以及股权交易数据进行比对，从而发现交易前后企业利润大幅变化的异常情况。”邱正阳介绍，这类情况的原因，很可能是在股权交易评估前，人为粉饰企业财务数据，影响评估价格，从而让国企在股权交易中低价贱卖或者高价接盘。
仅仅在国有产权交易领域，自治区审计厅通过分析该领域2018年至2021年的7.66万条数据，便已移交问题线索780条。自治区纪委监委工作人员李琴宝表示，“国有产权交易领域专业性强，违法行为隐蔽性高，将大数据‘融会贯通’后，监管效率大大提高。”
目前，宁夏已建立数据定期报送机制，出台了深化应用大数据的意见，计划在每年都发布新的电子数据报送目录，规定各部门必须按目录指定的内容、方式和标准，每年在指定时间向审计厅报送业务大数据。“数据收集将更加规范、全面，大数据将能更好地为‘经济体检’服务。”莫德敏说。 |
