“人工智能金融行业通用模型具有大算力、大数据、大网络结构等技术特点。”工商银行相关负责人说，通过模型训练，让千亿个神经元（参数）组成具备记忆和推理能力的深度神经网络，快速、便捷地适配多类业务场景需求。与以往的相关模型相比，此次的通用模型具有更丰富的学习、推理能力以及海量的金融专业知识，有助于降低人工智能的应用成本、缩短研发周期、提升识别准确率。
举例来说，在模型的支撑下，智能客服可以通过接听电话，较为快速、准确地判断客户情绪。“工商银行应用以上模型作为支撑，显着提升了智能客服对于客户来电诉求、情绪的识别准确率，这不仅能够更精准、更有效地响应客户需求，还能够大幅缩减银行的运行维护成本。”上述负责人说，下一步，工商银行将紧抓新一代人工智能技术高速发展的机遇，不断提升金融行业通用模型的规模化应用成效，优化客户服务体验，提升服务经济社会高质量发展的水平。
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