第二，充分释放数据要素潜能。数据是国家基础性战略资源和关键性生产要素。大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的新兴产业，具有速度快、精度准、价值高等优势，能够激活数据要素潜能，推动生产力变革和创新，形成新质生产力。充分释放数据要素潜能，要推进数据标准化体系建设，建立全国统一的数据格式、接口、存储等软硬件通用标准，完善数据登记、交易和服务等通用规范，提升数据供给质量，形成更加完整贯通的数据链；推进数据确权、流动和共享，完善数据产权登记制度，建立完善数据定价体系和数据资产运营体系，确保数据可流动、可使用；创新数据开发利用机制，加强场景需求牵引，打通流通障碍，推动数据在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域深化应用。
第三，形成“科技—产业—金融”良性循环。顺畅的“科技—产业—金融”循环是新技术产业化的重要通道，也是新质生产力源源不断产生的重要实现机制。要打通制约循环的堵点，加快科技成果产业化步伐，推动创新链产业链资金链深度融合，厚植新质生产力成长的沃土。在这一过程中，既要畅通“科技—产业”循环，开展关键核心技术攻关和原始技术创新，促进产学研联合攻关，推动创新链产业链深度融合，还要畅通“产业—金融”循环，扎实做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。同时，要健全科技、产业、金融协同配合的政策体系，加强科技、产业、金融部门的衔接沟通，促进围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链，围绕创新链完善资金链。
第四，加快建设全国统一大市场。当今世界，最稀缺的资源是市场。中国超大规模市场所释放出来的庞大消费需求为前沿技术产业化提供丰富早期应用场景，成为新质生产力不断形成和发展的重要促进因素。一方面，要进一步释放强大国内市场潜力，培育壮大新型消费，大力发展数字消费、绿色消费、健康消费，积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货“潮品”等新的消费增长点，激发有潜能的消费；另一方面，要促进强大国内市场规则、标准和制度统一，加快建设高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场，促进商品要素资源在更大范围内畅通流动。
第五，强化高素质人才培育。推动形成新质生产力的关键要素是人。颠覆性技术创新和新科技的发展不仅需要一大批战略科学家、一流科技领军人才和创新团队、卓越工程师、大国工匠和高技能人才，也需要一大批具有前瞻眼光、把握未来需求、熟悉技术变革趋势、洞悉商业机会并且能够将相关产业要素进行整合推动产品和服务商业化的企业家和投资人才。因此，我们不仅要强化科学、技术、数学、工程等领域和新工科、新医科人才培养，形成一支掌握新的科学技术、工程技术的高技能人才队伍，也要创造环境让通晓商业模式和管理方法的企业家和投资人才脱颖而出，为形成新质生产力提供人才支撑。
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