以GPT为代表的大语言模型（LLM）的出现，标志着智能体进入批量化生产时代。此前，智能体需靠专业的计算机科学人员历经多轮研发测试，现在依靠大语言模型就可迅速将特定目标转化为程序代码，生成各式各样的智能体。而兼具文字、图片、视频生成和理解能力的多模态大模型，也为智能体的发展创造了有利条件，使它们可以利用计算机视觉“看见”虚拟或现实的三维世界，这对于人工智能非玩家角色和机器人研发都尤为重要。
风险值得警惕
智能体可以自主决策，又能通过与环境交互施加对物理世界影响，一旦失控将给人类社会带来极大威胁。哈佛大学齐特雷恩认为，这种不仅能与人交谈，还能在现实世界中行动的AI的常规化，是“数字与模拟、比特与原子之间跨越血脑屏障的一步”，应当引起警觉。
智能体的运行逻辑可能使其在实现特定目标过程中出现有害偏差。齐特雷恩认为，在一些情况下，智能体可能只捕捉到目标的字面意思，没有理解目标的实质意思，从而在响应某些激励或优化某些目标时出现异常行为。比如，一个让机器人“帮助我应付无聊的课”的学生可能无意中生成了一个炸弹威胁电话，因为AI试图增添一些刺激。AI大语言模型本身具备的“黑箱”和“幻觉”问题也会增加出现异常的频率。
智能体还可指挥人在真实世界中的行动。美国加利福尼亚大学伯克利分校、加拿大蒙特利尔大学等机构专家近期在美国《科学》杂志发表《管理高级人工智能体》一文称，限制强大智能体对其环境施加的影响是极其困难的。例如，智能体可以说服或付钱给不知情的人类参与者，让他们代表自己执行重要行动。齐特雷恩也认为，一个智能体可能会通过在社交网站上发布有偿招募令来引诱一个人参与现实中的敲诈案，这种操作还可在数百或数千个城镇中同时实施。
由于目前并无有效的智能体退出机制，一些智能体被创造出后可能无法被关闭。这些无法被停用的智能体，最终可能会在一个与最初启动它们时完全不同的环境中运行，彻底背离其最初用途。智能体也可能会以不可预见的方式相互作用，造成意外事故。
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