例如，团队使用微软Azure平台及其复杂的工作流来探讨难以直接实验观察到的分子动力学现象。这类模拟对于理解原子尺度下的分子相互作用至关重要，但由于其高度复杂性而要求大量的计算支持。团队还以分解持久性环境污染物——全氟辛酸为例，展示了如何运用计算化学来开发实际有效的环境修复策略。
超级计算机在化学领域的应用，不仅加速了科研，还为新材料和新药物的开发提供了强大支持。然而，越是强大的超级计算机，建设和维护成本越是高昂，且灵活性较差。云计算作为一种灵活且响应迅速的补充选项，能够显着降低成本并提高计算资源的利用效率。通过将计算化学迁移到云端，研究人员能在几天内完成以往需要数月才能完成的高级计算任务。我们相信，材料设计和优化、药物发现、污染物降解、化工合成等化学分支领域都会于此受益。 |
