中评社北京7月22日电／网评：开创AI时代香港国安普法新范式
来源：大公网 作者：顾敏康 王燕玲（香港教育大学教授，华南师范大学教授）
本文要讨论的主题是：构建香港国安法律案例库，以香港国安法律裁判观点为锚点，以人工智能大模型为引擎，开创AI时代香港国安法律的普法新范式。
香港国安法实施5年来，香港社会由乱到治，但“惩治极少数”不等于“理解极少数”。如何让香港广大市民与国际社会真正理解国安法律的价值内核？值得大家认真探讨。笔者认为，关键是要把“纸面上的法”转化为“行动中的法”，而最可依赖、最具公信力的法律素材，恰恰是法院已公开的每一份判决及其背后具体而微的裁判观点。
通过系统构建“香港国安法律案例库”（下称“案例库”），并借助大模型与知识图谱技术，把法庭的裁判观点“颗粒化”拆解、标签化重组、场景化推送，可以把国安法律原则从抽象话语转译为可感知、可遵循、可监督的行为指引，并在AI时代形成跨越语言、职业、文化的普法洪流。
案例库三大特色
首先，案例库实现从“量刑表”到“价值表”。现有公开判决显示，香港国安法分裂国家类罪等四类罪名中，判决刑期从6个月到9年不等。法官如何区分“煽动”与“学术讨论”？唐英杰案将“暴力手段”与“政治目的”并列为加重要件；岑子杰案则把“和平集会”与“组织分裂”截然区分。这些判决中的“要件─衡量─结论”链条，正是香港国安法“惩治极少数、保障大多数”原则的具象化。
其次，案例库实现从“个案说理”到“规则提炼”。通过自然语言处理（NLP）对裁判文书进行实体识别、关系抽取，可自动沉淀出“分裂国家罪构成要件图谱”、“煽动型犯罪量刑因数权重表”等知识单元，为公众与法律工作者提供可检索、可验证、可辩论的“微规则”体系。 |
