数据承载了信息，其大规模应用可以很大程度上消除信息的不对称，进而消除很多不确定性。例如，在农业生产领域，气象数据可以帮助生产者更好地应对天气变化对农业生产的影响，土壤数据可以帮助生产者更科学地施肥、治理土壤，农产品运销数据可以帮助生产者更精准地判断应该生产什么品类的农产品。数据不仅让我们的生产生活更加便捷，更重要的是让生产生活资料和治理资源的配置更加高效、合理，也让整个社会的运转更加高效。
多行业开启数智“加速度”
记者：数据要素在哪些行业和领域的应用前景较为广阔？
王明辉：作为新型生产要素，数据要素在多个行业和领域展现出强大的应用潜力和广阔的前景。其核心价值在于通过数据收集、分析和应用，提升决策效率、优化资源配置、创新服务模式，从而推动产业升级和经济增长。
在农业领域，数据要素赋能精准农业技术提高农业生产效率和质量，如利用遥感和物联网技术收集的数据指导农业生产，优化种植和灌溉计划。在智能制造领域中，数据要素的应用实现生产过程的实时监控和智能调度，提高生产效率和产品质量，如工业互 联网平台通过机器学习算法优化生产参数，降低成本。
数据要素在不同行业和领域的应用不仅提升了运营效率，还促进了新业务模式的创新，为社会经济发展注入新活力。随着数据技术的不断进步和数据要素市场化的深入，其在未来将在更多领域发挥关键作用，推动经济社会向数字化、智能化转型。
熊丙万：目前，数据在消费、金融、交通、医疗和工业等行业和领域已有广泛应用，并具有可观的发展潜力。
在交通行业，交通管理部门可向出行信息服务平台开放实时路况信息、公交拥挤度等交通出行数据，既可供后者优化和改善出行引导服务，进而为市民合理选择出行时间、出行方式和出行路线提供高品质、精细化服务，也能促进交通行业和互联网企业的深度融合。在消费领域，当企业想通过广告提高产品知名度时，可以委托掌握某地手机通信信号的企业，为其提供当地各区域、各时段人流量等情况的分析报告，以辅助进行广告投放选址。在医疗领域，可以通过对诊疗数据的训练打造智能化的诊疗工具，提升诊疗精度和诊疗效率。
余坦：数据要素的具体应用，已经在各行各业广泛开展。从行业领域特点来看，前景较为看好的有金融、生态环境保护、物流交通、能源、医疗健康、制造、商贸流通等行业。例如在金融领域，广州市依托公积金、社保、商事经营等公共数据，开发了“企业经营健康指数”公共数据产品。通过多部门涉企数据的融合和深度挖掘，对企业经营健康情况进行精准判断，为金融机构向中小企业授信提供科学依据，解决长期以来中小企业融资难、融资贵的问题，促进银行服务中小微企业效能提升。
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