让更多数据“活起来”
记者：在数据要素流通、应用过程中，面临哪些问题和挑战？该如何应对？
王明辉：数据要素的流通与应用是推动数字经济发展的重要驱动力，但在实践过程中，也出现了一系列问题和挑战，如数据质量不高，流通机制不畅，应用潜力未充分释放，数据安全与隐私保护难度较大、数据权属和利益分配不明确等。解决这些问题需综合施策。
首先，提升数据质量是基础。需建立健全数据管理和质量控制体系，确保数据的准确性和时效性。例如，进一步促进图书、期刊和传统行业的优质数据开放，激发数据要素活力；制定政府公共数据资源开放清单，开展数据资源开放试点，优先开放高价值、低敏感、数据量大的民生公共数据，逐步开放公共数据库、专业数据库等。
其次，完善数据流通机制，制定流通标准规范，促进数据的自由流动和高效利用。此外，应挖掘数据应用潜力，通过政策和资金支持，鼓励创新和研发，推动数据驱动的决策支持系统和创新应用的广泛采用。
再次，高度重视数据安全和隐私保护问题。应通过立法和技术创新来确保数据流通的安全性，防止个人隐私和敏感信息的泄露。
最后，加快推进数字基础设施建设。生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求，要加快构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系。探索布局数据基础设施，加快数据空间、高速数据网等技术的研究，打造安全可信的流通环境，为促进跨行业、跨地域数据要素流通、开发、利用提供支撑。
熊丙万：在数据要素流通、应用过程中，主要面临隐私与个人信息保护、数据产权界定、数据交易促进与规范等多方面挑战。一方面，应当不断探索和发展相应的技术措施，为解决上述问题提供扎实的硬件保障体系。另一方面，还有必要持续推进相关公共讨论，积极引导人们的观念更新与转变，并推动制定与数据要素形态、特点相契合的政策和制度文件。
国家层面有必要针对数据财产权配置、数据流通服务生态系统建设、数据收益分配机制和公共数据运营等建立基础制度，规定数据企业在数据生产流通各个环节的财产性权益，明确各方的权利预期，提升交易流通的信任度和水平。
|
