在大数据、人工智能等技术日新月异的当下，我们应当加快构建“高效、公平、安全”的数据要素市场，促进数据要素的生产与流通，释放数据要素潜能，支撑数字经济高质量发展。
面对这样一个新兴的领域，也应注意引导其以健康、有序、稳定的方式实现长远发展。在推动数字经济建设的同时，规范数据权利行使，合理界定各方主体合法权益，保证数字经济的发展红利惠及全体人民。
余坦：破解数据要素的高效配置体系建设方面的难题，以下四方面值得特别关注：
一是数据确权。目前我国尚未建立完善的数据确权制度。这使得许多持有数据的机构在参与数据流通时持谨慎态度，担心可能触及法律的红线。同时，企业和个人的数据权益得不到充分保障，一定程度上限制了数据的流通和共享。
二是数据定价。一方面，数据需要和其他要素共同发挥价值，但如何在实现的总价值中单独计算数据价值还没有找到合适的方法。另一方面，数据的计量单位和价值单位难以标准化，也导致定价困难。实践中以数据特征定价和供需协议定价机制为主，未形成较成熟的数据定价体系。
三是数据交易机制尚未完善。由于数据的持有具有非排他性，数据交易没有办法实现权属的完全转移。国家层面尚未推出数据交易相关规范，交易标准和机制不清晰导致交易主体难以互信、入场意愿低下。
四是市场主体缺乏大数据应用的实践经验。很多企业、机构并不瞭解如何通过数据应用提升自身发展水平，收集的数据大多仅具有信号作用，无法挖掘出数据要素价值并将其与实际业务或治理问题相联系。这就导致数据应用场景与当前数据要素发展的浓厚氛围存在偏差，需求侧的牵引力不足。
要解决这些问题首先是要加快完善制度规则体系。其次是加快培育数据市场生态，尤其是加快培育行业性的数据经纪人、数据服务商，既懂数据又懂行业的专业机构对挖掘更多数据应用场景有着非常重要的作用。再次是加快推进数据流通基础设施体系的建设，当前的互联网体系为数据的流通提供了基本的通道，但是不足以支撑数据流通所需的溯源、监管、安全、权益保护的需求，需要构建新的基础设施体系。期待我国数据要素市场体系取得进一步发展，让各行各业都能体验数据要素带来的巨大赋能作用。 |
