这些技术创新，包括清洁能源的利用、生产工艺的改进、智能技术的融合应用，以及碳捕获收集、储存和再利用等。其中，智能技术以及由此实现的智能制造，在当下显得尤为重要。
业内人士认为，要减少碳排放，必须实时监测工业生产各个环节的二氧化碳来自哪儿、排放了多少、排放到哪里去，然后实现低碳运行及智能调控。在这个过程中，工业互联网、大数据、人工智能、5G、云计算等新一代信息技术可发挥重要作用。
“对于排放监测问题，急需加大数据集成，通过全生命周期的设计形成生态设计标准，构筑智能评估体系，实现全生命周期全产业链、全方位的污染控制。”中国工程院院士、中南大学教授柴立元提出。
中国工程院院士、生态环境部环境规划院院长王金南和环境规划院碳达峰碳中和研究中心执行主任蔡博峰近期在《求是》杂志撰文指出，智能制造在应对碳排放、防止气候变暖领域存在巨大潜能。“在加强新一代信息技术与制造业融合方面，着力推动数字孪生、物联网等智能技术的工业应用，推进生产过程智能化，全面提升企业研发、生产、管理和服务智能化水平，以提质增效带动节能降耗。”
周济院士也认为，智能制造是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，它贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，可以不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。
传统产业要加快智能化
在中国科协年会上，李培根分享了一个案例：很多企业建有数据中心，这种超大号的机房十分耗电。某企业在其数据中心安装上千个传感器，用来收集温度、电量、耗电率等各种数据，然后训练深度神经网络，由此建立人工智能程序，智能调控用电，最终将电力利用效率提升了15％。
百度也在年会上分享了他们在“算碳”“管碳”方面的方案。比如，将深度学习平台与工业互联网平台相融合，实时预测企业的用水量，再通过智能化算法动态调控泵站的压力、流量等，每天可以省大量的电耗，实现按需供水。 |
