2、厘清数据权利责任，明确数据共享规则
由于数据具有多重属性，个人数据保护与商业秘密、数据库权、企业数据权益等可以共存，并非非此即彼。企业和个人作为数据的持有者和贡献者，企业对个人数据的获取及使用不能以牺牲个人隐私为代价，个人信息保护不能罔顾商业利益和公共利益而走向绝对化。企业数据与政府数据在数据产生、公共属性等方面存在实质差异，不能无差别地讨论数据开放，特别是不能无条件强制要求企业共享数据。
3、动员多方治理力量，强化数据伦理规范
所有的数据问题和技术问题最终都会回归为人的问题。数据驱动时代的数据开发利用应当具有正确的价值引导，因而在强化数据伦理规范时，应发挥政府、行业、公众三方力量。鼓励社会公众对数据伦理的监督和道德评价，注重数据道德伦理宣传；以行业自律来建立伦理约束机制，加强企业责任伦理意识培养，树立风险与利益相平衡的价值观；政府应当对数据的获取和应用过程进行严格的伦理评估，并构建数据伦理规范准则，强调权利与义务对等、自由与监管适度、诚信与公正统一、创新与责任一致。
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