中评社北京3月29日电／据人民日报报导，某公司在历次招投标中，不仅“百战百胜”，而且中标项目都属于同一甲方；某公司参加A市的招标从未有败绩，但到B市参加同类招标却次次败北；某公司成立不到一年，职工只有两名、纳税几乎为零，却在数百万元的招标项目中屡屡中标……
这些招投标领域常见的“怪象”，由于具有隐蔽性、涉及周期长，往往不容易被有关部门发现。为对这一腐败易发、高发领域加强监管，目前，宁夏收集了工商、税务、住建等相关部门近年的业务数据，建立起大数据分析模型，让长期隐藏在招投标领域中的大量违法、违规行为纷纷露出原形。
建立数据模型54个，为招投标“暗箱操作”精准画像
巨大的显示屏占据几乎整面墙壁，工作人员轻点鼠标，屏上数据库的内容便来回切换。这里是宁夏回族自治区审计厅计算机服务中心，汇集有工商、税务、住建等20多个部门的业务大数据，中心的多名分析师正利用数据模型，从海量的大数据中挖出招投标违法违规行为的蛛丝马迹。
“2021年初，宁夏回族自治区纪委监委针对招投标领域的突出问题展开整治，协调各相关部门将近年业务数据报送到审计厅。”自治区审计厅总审计师莫德敏介绍，截至目前，该厅已收到各部门报送的从2017年到2021年这5年的全部业务数据，其中与招投标相关的数据量接近200万行，涉及4.5万个工程标段。
浩瀚的数据显然无法靠人工逐行分析，智能数据模型的建立成为关键。“数据模型涉及的计算机技术并不复杂，但需要有精密合理的建模思路。”自治区审计厅投资处副处长赵靓告诉记者，该厅在收集数据的同时，建立了由12位在企业审计方面有丰富经验的分析师组成的大数据分析团队，该团队很快开发出54个招投标数据分析模型，基本涵盖各类招投标“暗箱操作”行为。
打开电脑上的数据库，赵靓调出一个名为“萝卜招标”的数据模型。“如果招标单位为特定企业‘量身定制’，那么该企业就能‘百投百中’。所以我们为该模型设定了两个数据条件：企业只投某一家单位的标，而且投标全中。”说话间，她将模型导入数据库，确认后，屏幕上立即出现一长串企业名单：“比如这家宁夏悦水物业公司，4年总共投标6次，不但全部中标，而且这些项目全部属于银川市水务局。”
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