中评社北京9月11日电／据科技日报报导，未来将大语言模型应用于医学可能会成为一种趋势。在分诊问诊等临床咨询阶段，利用模型与患者进行交互，收集到完整、准确的信息并形成初步意见，再将其交给专业医生进行最终判断，这在一定程度上可以减少因为信息收集不充分、患者主诉不明确等问题带来的误诊和漏诊。
你是否想过，未来给你问诊的可能是人工智能？据报导，用于寻医问诊的大语言模型在国内已经出现，医检行业等垂直领域也正加速布局对应的大语言模型。不仅如此，《自然》杂志近日还发表了一篇论文，展示了一个用于评估大语言模型在医学问题上整体表现水平的基准。
那么，将大语言模型用于寻医问诊是否有可能成为一种趋势？其技术原理是什么，又该如何对其进行监管和评估？带着这些问题，记者采访了相关专家。
国内企业纷纷入局医检大语言模型
ChatGPT的发布，掀起了各厂商研发大语言模型的热潮。“此前人工智能应用于医学的进展速度并不算快，能否借助这一轮大语言模型发展热潮，把对专业性、精准度要求极高的AI医疗推向发展的快车道，成了大家现在关注的焦点。”广州金域医学检验集团股份有限公司（以下简称金域医学）数字化运营管理中心算法总监刘斯表示。
国内在“大语言模型＋医学”领域虽起步相对较晚，但也是“八仙过海、各显神通”。今年5月，互联网医院——医联率先发布了基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。而在医检领域，金域医学正联合华为云等行业巨头，研发聚焦智能临床咨询、检测项目智能推荐、智能检测报告生成与解读等方面的医检行业大语言模型。
目前，网络上也有一些没有大语言模型加持的寻医问诊机器人。这种机器人与大语言模型加持下的寻医问诊机器人有何不同？
“大语言模型加持下的问诊服务将具有更好的柔性。在患者不能用专业术语描述自身症状，或者患者的回答并没有按照预设路径进行的时候，大语言模型拥有更加灵活的应对能力。”刘斯透露，利用这些特性，他们正在训练医检大模型，并希望借此打造人工智能医检咨询师。 |
