刘伟表示，从技术手段上看，为了增加人工智能的公平性、可信任性、可解释与透明度、安全性等，研发主体从顶层设计、过程控制、工程收尾等整个流程中都要保持人机环境系统的设计思路。
瑞莱智慧首席执行官田天认为，要扎实做好人工智能基础理论攻关，提升人工智能的内在安全性能；锻造、储备对新一代人工智能的安全评测能力，掌握对其准确性、效率、内容安全、抗攻击能力等多个维度进行评测的方法和手段。同时，还要着力研发提供必要的安全工具，比如提供深度伪造检测工具帮助公众辨识信息真伪、防范网络欺诈等。
数据与算法安全是人工智能安全的核心。专家表示，要重视高质量语料的建设，通过精标数据、反馈数据来进行优化训练，最终实现模型输出的选优除劣。
吴飞认为，推动人工智能技术赋能社会需要良好生态系统的整体支撑，不仅仅只是技术研发本身。要把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，加强前瞻预防与约束引导。“一个良好的生态系统可有机联结伦理与道德、技术与产业、资本与市场，在这样一个生态系统中，每个来自不同领域的人工智能参与者都能从中获益。”吴飞说。
来源：人民日报 作者：刘诗瑶 喻思南 |
