这种想法似乎与快速整合“集体人工智能”不谋而合。“集体人工智能”是指在收集数据时，在单个系统内执行分析，并同时整合原本互不关联的收集点。例如，网络化、多领域的人工智能基础设施可以执行一种“集体人工智能”，让各个收集点在一个位置上执行人工智能。单个平台可使用人工智能算法，在庞大的数据库中比对传入的情报、侦察、监视（ISR）数据和传感器信息，在几毫秒内确定作战相关性。在战斗边缘的单个或其他孤立的前沿点进行的高效处理、目标识别和问题解决所产生的结果或成果，可在一大组节点上进行收集和分析，以便对一组原本互不关联的人工智能分析单点进行必要的多节点人工智能分析。这将使大型编队具备阿尔文所设想的那种一体化集体作战能力。
与各军种的ABMS 一样，阿尔文的“集体敏捷性”概念与美国国防部名为JADC2的多军种网络计划密切相关，该计划目前正在国防部副部长凯瑟琳·希克斯（Kathleen Hicks）的指导下实施。阿尔文对美空军“集体敏捷性”的呼吁还与美海军由来已久且不断发展的“幽灵舰队”（Ghost Fleet）计划紧密同步，美海军旨在利用自主性和人工智能节点来协调无人系统的操作和数据流。例如，海军设想并正在运行的“幽灵舰队”可使一组水面无人潜航器在相互协调的情况下自主调整航向，并在同一时间对一系列节点共享的新信息做出响应。“幽灵舰队”的概念就是要实现阿尔文所描述的那种“集体敏捷性”，在一组能够调整航向并对新信息做出反应的无人系统之间，建立起时间敏感的作战相关数据网络。根据这种“集体敏捷性”的思想，JADC2的构想是在各军种内部的群体层面上进行这种信息处理、高效数据分析和响应，并将其扩展到所有军种，形成一个联合、集体的多领域战区。
来源：中国航空报 |
